• 1. 未来汽车的发展趋势（智能化与网联化）

• 2. 基于智能化与网联化的大数据技术

第2章：车联网技术

• 1. 车联网技术概述

• 2. 常见的传感技术

• 3. 车辆总线技术与自动控制技术

• 4. 车联网通讯技术

• 5. 车载数据采集技术

• 6. 车联网应用实例分析

第3章：车辆智能控制技术

• 1. 汽车电子控制技术概述

• 2. 车辆路径规划

• 3. 单车路径跟踪控制

• 4. 换道和并道控制

• 5. 汽车控制总线

• 6. 主动安全控制

第4章：自动充电与节能技术

• 1. 电动汽车自动充电技术概述

• 2. 电动汽车无线充电技术原理

• 3. 电动汽车无线充电系统设计

• 4. 汽车节能控制

第5章：大数据概述

• 1. 大数据概念与特征

• 2. 大数据关键技术

• 3. 大数据分析流程方法

第6章：网联车辆大数据平台构建技术

• 1. 平台架构与功能（含国家平台介绍）

• 2. 平台数据采集（标准，静态采集、动态采集、补发）

• 3. 数据预处理技术

• 4. 数据存储（hadoop，mapreduce, HDFS）

• 5. 数据的探索与分析

• 6. 数据可视化技术

第7章：大数据分析的理论和方法

• 1. 相关与回归分析

• 2. 聚类方法

• 3. 分类方法

• 4. 诊断方法

• 5. 人工神经网络

第8章：车辆大数据统计分析与应用实例

• 1. 车辆驾驶行为分析

• 2. 车辆充电行为分析与负荷预测方法

• 3. 电池系统的健康状态评估

• 4. 电池系统的故障分析一

• 5. 电池系统的故障分析二

• 6. 汽车分时租赁